※長文が苦手な場合は、赤文字部分だけ読んでみてください😁
上司から「たたき台つくっといて」と言われて、調べたことを箇条書きにして「どう思いますか？」と聞く。
一生懸命つくったのに「で、結局どうしたいの？」と返される。「？？」みたいなやり取り、私何回もしました（笑）全部、やりがちなミスです。
同じことがAIにも起き得ます。これは、いわゆる「上司」である我々の指示（プロンプト）が曖昧だと、AIも「たたき台っぽいもの」を出してくるだけで、使えないということが起きるのです。
この記事を読めば、優秀にAIがたたき台を作成してくれるようになる！かもしれません📝😁
そもそも「たたき台」とは何か
たたき台とは、問い（＝決めたいこと）に対して、暫定の結論と、その根拠を最小限そろえ、議論で直すべき点が見える状態にした初期案のことです。完成品ではなく、議論の起点となる重要なものです。
この定義をAIに渡さずに「たたき台作って」と資料を渡し、ただ頼むから、ただの情報まとめが返ってくるのです。
よく「AIを使うことが下手である」ことを、「ゴミを入れればゴミが出てくる」と比喩するが、まさに今回のこれも指している言葉でしょう。。。
ところで、あなたは良いたたき台ってそもそもどんな条件があるの？？と思いませんでしたか？ここをまず確認していきましょう😁
良いたたき台の5つの条件
- ① 解きたい問いが明確か？ 「この資料は、何に白黒つけるためのものか」が1文で言えるかどうかが重要と思います。ここが不安定だと読み手は「これ何の話？」からスタートします。こうなると、議論の前に目的のすり合わせが必要になり、時間が足りなくなってしまいます。
- ② 主張がスタンスを取っているか？ 「どう思いますか？」で締めるのはNG。確信がなくても仮の結論を言い切ることが重要。たたき台の目的は正解を出すことではなく、議論の起点をつくることです。これが合ってるか間違ってるかが重要ではないのです。
- ③ 根拠が最低限そろっているか？ 主張を支える観点が最低3つあるかどうか。まずは「コスト・効果・リスク」の３つを意識してみましょう。これ以外にも、判断の土台になるセットを自分で選ぶことがとても重要です。
- ④ データに解釈を乗っけているか？ 料金表や比較表を貼るだけはNGです。自分で集めたデータをもとに、「だからこう言える」を1行書くだけで、資料の価値がぐんと上がります。せっかくのたたき台が「情報のまとめサイト」で終わらないようにしましょう。
- ⑤ スピードと割り切りが適切か？ 100点を目指して遅くなるのも、雑すぎて議論が始まらないのももちろんNG。足りないデータは「未取得」と明示して、わかる範囲で出すことも重要です。「分からないこと」を「分からない」と伝えることも重要です♪
【本題】AIへのプロンプト（そのまま使えます）
上の5条件をあなたのAIに心得させるプロンプトを作ってみました。あなたのAIが、優秀な部下としてしっかり動いてもらえるようコピーしてそのままお使いください♪
プロンプト（コピーして使用）
## Role
あなたは経営・事業の意思決定支援を専門とするコンサルタントです。
論理的・簡潔・スタンスを明確にした文章を書くことを最優先とします。
## Task
以下のテーマについて、会議で即座に議論を始められる「たたき台」を作成してください。
## テーマ
（ここに議題を入力）
## 絶対ルール（違反した場合は最初からやり直してください）
- ルール①：冒頭1文で「何を決めるための資料か」を言い切る
- ルール②：結論は必ず断言する。「〜と考えられます」「〜ではないでしょうか」禁止
- ルール③：根拠は必ず3つ。多すぎず少なすぎず
- ルール④：データの後には必ず「→つまり〇〇」の解釈を1行添える
- ルール⑤：不明・未調査の情報は「【未取得】」と明記し、隠さない
## 出力形式（この順番・この見出しで出力）
【問い】
（1文で）
【暫定の結論】
（断言。「〜すべき」「〜が最適」など言い切り形）
【根拠】
①〈観点名〉
データ：
→つまり：
②〈観点名〉
データ：
→つまり：
③〈観点名〉
データ：
→つまり：
【議論したい論点】
・
・
【未取得データ】
・
【次アクション】
・担当：〇〇 期限：〇〇
AIは指示した分しかもちろん動きません。あなたが向かいたい方向性を示し、チェックリストをプロンプトに変換して渡す。それだけで、あなたのAIが出してくるたたき台のクオリティは別物になる。ということをお伝えしたかったのです😁
※本記事は3Q適応個人のAIと向き合った経験をもとにした内容です。
何か「もっとこうしたらいいのでは？」とありましたら、ぜひ教えてください🙏
